TUGAS 7 WEKA

Disusun oleh
1. Ilham Mustaqim (1503015067)
2. Yusuf Soeharto (1403015124)

Berikut ini adalah data experimen hasil menggunakan weka dari dataset BLOGGER:

Deskripsi atribut:

@attribute - degree, nominal,(high,medium,low).
@attribute - caprice,nominal,(left,middle,right).
@attribute - topic,nominal,(impression,political,tourism,news,scientific).
@attribute - lmt,nominal,(yes,no).
@attribute - lpss,nominal,(yes,no).
@attribute - pb,nominal(yes,no).

Hasil eksperimen :

Kesimpulan :
dari data eksperimen diatas bisa disimpulkan bahwa metode classifier naivebayer memiliki rata-rata tertinggi dan lebih baik dari metode lainnya dengan rata-rata 0.660. Jika F Measure nya lebih tinggi maka akan semakin efektif.


Output dari metode dengan menggunakan aplikasi WEKA :

Decision Stump

Decision Tree

Naivebayes

Refrensi :

https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/BLOGGER